Selon des sources ayant des connaissances directes, Jancso a révélé qu’Acceleratex avait signé un accord de partenariat avec Palantir en 2024. Selon le LinkedIn de quelqu’un décrit comme l’un des cofondateurs d’Acceleratex, Rachel Yee, la société semble avoir reçu un financement d’Openai Converge 2 Accelerator. Un autre des cofondateurs d’Acceleratesf, Kay Sorin, travaille maintenant pour Openai, ayant rejoint la société plusieurs mois après ce hackathon. Sorin et Yee n’ont pas répondu aux demandes de commentaires.
Le cofondateur de Jancso, Jordan Wick, un ancien ingénieur de Waymo, a été un membre actif de Doge, apparaissant dans plusieurs agences au cours des derniers mois, notamment le Consumer Financial Protection Bureau, le National Labor Relations Board, le Département du travail et le ministère de l’Éducation. En 2023, Jancso a assisté à un hackathon organisé par Scaleai; Wired a constaté qu’un autre membre de Doge, Ethan Shaotran, a également assisté au même hackathon.
Depuis sa création dans les premiers jours de la deuxième administration Trump, Doge a poussé l’utilisation de l’IA entre les agences, même si elle a cherché à réduire des dizaines de milliers d’emplois fédéraux. Au Département des anciens combattants, un associé Doge a suggéré d’utiliser l’IA pour écrire du code pour le site Web de l’agence; À la General Services Administration, Doge a déployé le chatbot GSAI; Le groupe a cherché à automatiser le processus de licenciement des employés du gouvernement avec un outil appelé Autorif; Et un opérateur doge au ministère du Logement et du développement urbain utilise des outils d’IA pour examiner et proposer des modifications des réglementations. Mais les experts disent que le déploiement d’agents d’IA pour faire le travail de 70 000 personnes serait difficile, voire impossible.
Un employé fédéral ayant une connaissance des contrats du gouvernement, qui a parlé à Wired sous couvert d’anonymat parce qu’ils n’étaient pas autorisés à parler à la presse, dit: «De nombreuses agences ont des procédures qui peuvent différer considérablement en fonction de leurs propres règles et réglementations, et donc le déploiement d’agents d’IA entre les agences à grande échelle serait probablement très difficile.»
Oren Etzioni, cofondateur de la startup AI Vercept, dit que si les agents de l’IA peuvent être doués pour faire certaines choses – comme utiliser un navigateur Internet pour effectuer des recherches – leurs résultats peuvent encore varier considérablement et être très peu fiables. Par exemple, les agents de l’IA du service client ont inventé des politiques inexistantes lorsqu’ils essaient de répondre aux préoccupations des utilisateurs. Même la recherche, dit-il, nécessite un humain pour s’assurer que ce que l’IA crache est correct.
«Nous voulons que notre gouvernement soit quelque chose sur lequel nous pouvons compter, par opposition à quelque chose qui est sur le bord de saignement absolu», explique Etzioni. «Nous n’en avons pas besoin pour être bureaucratiques et lents, mais si les entreprises n’ont pas encore adopté cela, le gouvernement est-il vraiment là où nous voulons expérimenter l’IA de pointe?»
Etzioni dit que les agents de l’IA ne sont pas non plus importants 1-1 pour remplacer les emplois. L’IA est plutôt en mesure de faire certaines tâches ou de rendre les autres plus efficaces, mais l’idée que la technologie pourrait faire le travail de 70 000 employés ne serait pas possible. «À moins que vous n’utilisiez des mathématiques drôles», dit-il, «aucun moyen.»
