Le mardi 11 juin, le Centre d’enseignement, d’apprentissage et de technologie de l’Université Seton Hall a accueilli le premier symposium sur l’enseignement et l’apprentissage de l’IA, en collaboration avec Edge. Cet événement d’une journée a accueilli plus de 160 enseignants qui ont participé à des discussions sur l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur l’éducation, explorant les politiques et les orientations, les défis éthiques, les implications en matière d’accessibilité et les opportunités pratiques pour améliorer les résultats d’apprentissage grâce à l’IA.
« Edge était ravi d’organiser conjointement le symposium sur l’enseignement et l’apprentissage de l’IA avec l’université Seton Hall », a déclaré Adam Scarzafava, vice-président associé d’EdgeEvents & Digital Marketing. « Lorsqu’un sujet a un impact sur les institutions et transforme la salle de classe aussi rapidement que l’IA, il est essentiel que les dirigeants, les professeurs et le personnel de l’enseignement supérieur aient l’occasion de se réunir et d’apprendre les uns des autres. L’université Seton Hall était un partenaire idéal pour rassembler notre communauté dans une optique de collaboration. »
Le symposium a offert aux participants une variété de sessions, en commençant par une présentation de l’exposant Adobe sur l’alignement des offres d’IA avec les principes d’éthique de l’IA de l’entreprise. Le programme comprenait ensuite un panel d’étudiants unique, modéré par Julia Boivin, une récente diplômée, qui s’est concentré sur les expériences des étudiants avec les outils d’IA générative dans les cours enseignés par John Shannon, JD, professeur à la Stillman School of Business. Le panel a discuté des applications pratiques de l’IA générative dans les environnements d’apprentissage, des défis techniques et éthiques rencontrés et des solutions mises en œuvre, en soulignant le développement des compétences numériques et de résolution de problèmes. La discussion a également porté sur les principaux points à retenir en matière de performance et d’engagement académiques, ainsi que sur la manière dont ces expériences ont permis aux étudiants de se sentir mieux préparés à un monde du travail axé sur l’IA.
« L’intelligence artificielle évolue rapidement, transformant l’éducation en personnalisant l’apprentissage, en automatisant les tâches et en améliorant l’analyse des données. Nous devons nous préparer à un avenir fortement influencé par la technologie, en particulier l’IA en tant que technologie polyvalente », a expliqué Shannon, en parlant de son approche de l’intégration de l’IA dans ses cours. « L’enseignement supérieur doit enseigner à nos étudiants l’utilisation pratique des outils d’IA tout en mettant l’accent sur la pensée critique, l’éthique et les connaissances interdisciplinaires. Cela permet aux diplômés d’acquérir les compétences et l’adaptabilité nécessaires pour prospérer dans un paysage technologique en évolution rapide. »
Le symposium a été l’occasion de faire des présentations de leaders d’opinion issus d’universités et de collèges de la région des trois États, avec des intervenants venus même d’aussi loin que l’Université d’État du Tennessee. Parmi les sessions notables de l’Université Seton Hall, citons « Améliorer les flux de travail créatifs avec l’IA générative dans Adobe Photoshop » par Christopher Petruzzi, responsable de l’interface utilisateur et de la conception multimédia ; « Intégrer l’IA générative dans les environnements d’apprentissage de l’enseignement supérieur : opportunités et défis » par le professeur John Shannon ; et « Utiliser les patients avatars IA pour accroître la préparation des étudiants » par Leslie Rippon, professeure agrégée au département d’entraînement sportif, Genevieve Zipp, professeure et directrice du programme de doctorat en sciences de la santé, et Lorene Cobb, professeure adjointe au département de physiothérapie. Les exposants Amazon Web Services, Anthology et e+ ont souligné leurs efforts pour soutenir l’innovation dans l’enseignement supérieur en fournissant l’infrastructure et les outils nécessaires pour améliorer les résultats des étudiants, faire progresser la recherche et transformer les opérations universitaires.
« Je suis extrêmement fier du rôle joué par Seton Hall dans l’organisation du premier symposium sur l’enseignement et l’apprentissage de l’IA », a déclaré Paul Fisher, directeur informatique de Seton Hall. « En mobilisant un groupe diversifié de professionnels universitaires pour explorer ces sujets essentiels, nous avons collectivement fait progresser notre compréhension et notre approche de l’intégration de l’IA dans l’éducation. Cet événement a souligné l’importance de cultiver une communauté collaborative dédiée aux pratiques éducatives innovantes. »
Seton Hall prend des mesures proactives pour faire face à l’évolution rapide de l’IA et à sa profonde influence sur l’éducation. Cet engagement comprend un dialogue continu, des recherches et la mise en œuvre de technologies d’IA qui respectent les normes éthiques de l’université, favorisent l’inclusion et donnent aux étudiants des compétences essentielles. Des initiatives telles que la participation de l’université au premier Institut sur l’IA, la pédagogie et le programme d’études de la prestigieuse American Association of Colleges and Universities (AAC&U) et à la Table ronde sur l’enseignement, l’apprentissage et la technologie de Seton Hall favorisent ce dialogue permanent. La Table ronde dispose d’un comité dédié à l’IA, coprésidé par Ruchin Kansal, MBA, et Jess Rauchberg, Ph.D., chargé de rechercher les effets de l’IA sur l’enseignement supérieur, d’aider à l’élaboration des politiques, de sélectionner les meilleures pratiques d’intégration et d’explorer les implications de l’IA pour le futur lieu de travail. Alors que l’IA continue d’évoluer, Seton Hall reste déterminé à mener des discussions et des initiatives qui façonnent l’avenir de l’enseignement supérieur, en veillant à ce que les diplômés soient équipés pour naviguer et s’épanouir dans un monde en évolution rapide.
D’autres ressources sur l’IA sont disponibles dans le Centre de ressources sur l’IA du TLTC et dans les ressources d’IA générative pour le corps professoral du Centre de développement du corps professoral.
Catégories : Science et technologie
