Pendant des années, Google a effectivement été le seul gardien de la publicité en ligne, déterminant quelles marques sont vues et lesquelles se perdent dans le bruit. Ce paradigme commence lentement mais sûrement à se déplacer, alors que les gens se tournent de plus en plus vers des chatbots d’IA comme Chatgpt pour trouver des informations en ligne. Les marques doivent ajuster leurs stratégies de marketing en réponse.
Lundi, Adobe a introduit une plate-forme conçue pour aider les annonceurs à tirer parti de la vague de modèles de grande langue (LLM) qui balayent Internet.
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Le nouvel optimiseur LLM de l’entreprise – a annoncé à Cannes Lions, l’un des plus grands événements annuels de l’industrie publicitaire – fournit des outils essentiels pour aider les équipes marketing à garder la visibilité de leurs marques alors que leurs clients commencent à passer plus de temps à interagir avec les chatbots d’IA.
“Les interfaces génératrices de l’IA deviennent des outils incontournables pour la façon dont les clients découvrent, engagent et prennent des décisions d’achat, à chaque étape de leur voyage”, a déclaré Loni Stark, vice-présidente de la stratégie et des produits chez Adobe Experience Cloud, dans un communiqué. “Avec Adobe LLM Optimizer, nous permettons aux marques de naviguer en toute confiance dans ce nouveau paysage, en veillant à ce qu’ils se démarquent et gagnent dans les moments qui comptent.”
Comment ça marche?
L’optimiseur Adobe LLM peut être considéré comme une fenêtre sur les performances d’une marque dans une suite d’outils d’IA génératifs, y compris (mais sans s’y limiter) Chatgpt, Gemini et Claude. Surtout, la plate-forme permet également aux leaders du référencement, aux spécialistes du marketing numérique et à d’autres de s’adapter rapidement à leurs stratégies de publication en ligne pour aider leurs marques à se démarquer plus visible.
Par exemple, les spécialistes du marketing peuvent recevoir des mises à jour lorsque leur propre contenu – des liens vers un site Web, par exemple – est inclus dans la réponse d’une LLM à une requête utilisateur, en apportant une clarté sur la façon, quand et où leurs marques apparaissent à travers la sortie des outils d’IA. Cela peut également les aider à comprendre les types de questions que les clients posent, permettant un raffinement supplémentaire des tactiques de marketing.
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La plate-forme comprend également un “moteur de recommandation” qui surveille constamment les réponses LLM et suggère des ajustements au contenu en ligne qui peut augmenter la visibilité de la marque.
Les modifications recommandées peuvent être approuvées en un seul clic, annulant le besoin de processus de développement Web à forte intensité de temps et de main-d’œuvre. Le système d’Adobe garantit que les modifications approuvées à la stratégie de contenu de marque adhèrent à toutes les directives de conception de marque pertinentes. Le système peut également générer des rapports qui peuvent être partagés avec d’autres équipes.
Les marques peuvent accéder à l’optimiseur LLM maintenant via leur Adobe Experience Manager Comptes – Il est également disponible en tant qu’application autonome. Le prix varie en fonction de la taille et des besoins particuliers de chaque client d’entreprise.
Le paysage de recherche qui change progressivement
Bien que l’utilisation de chatbots comme Chatgpt soit certainement en augmentation, Google reste le roi incontesté de la recherche en ligne.
Une étude de plus tôt cette année, par exemple, a révélé que Google avait aligné environ 373 fois plus de requêtes de recherche en 2024 que Chatgpt. (Cette étude, cependant, a utilisé une définition assez étroite de la «recherche», de sorte que le nombre de personnes qui utilisent réellement Chatgpt pour trouver des informations en ligne pourraient en fait être beaucoup plus élevées.) En décembre, le PDG d’Openai, Sam Altman, a déclaré que les champs de Chatgpt environ 1 milliard de messages par jour; Google, en revanche, reçoit environ 8,5 milliards de recherches par jour.
Les outils d’IA sont également en train de remodeler les interactions de moment à l’occasion des utilisateurs avec Internet. Étant donné que Google a pris de l’importance au début des années 2000, la plupart d’entre nous se sont habitués à recevoir une liste de liens pour chaque recherche Web. La commande de ces listes a été dictée par l’algorithme propriétaire de l’entreprise, que les marques ont passé des années à essayer de comprendre et de manipuler. Google Adsense, quant à lui, a fait correspondre les annonceurs avec des éditeurs Web, permettant à ce dernier de gagner de l’argent en hébergeant des annonces pertinentes sur leurs sites Web.
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La domination de Google dans la recherche et la publicité en ligne ne disparaîtra pas de sitôt, mais la montée de l’IA générative commence à modifier subtilement le calcul pour les annonceurs. Pour la première fois depuis des années, les marques doivent tenir compte du fait qu’un nombre croissant de leurs clients se tournent vers de nouveaux outils en ligne pour, par exemple, recevoir des recommandations de produits personnalisées ou comparer un fournisseur de services à un autre.
La sortie de l’optimiseur LLM d’Adobe reflète une conscience croissante des grandes entreprises technologiques qui, à mesure que la nature des interactions Web grand public, devient également certaines des approches fondamentales des stratégies de marketing numérique.
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