OpenAI, la société mère de ChatGPT, a promis son soutien à la Mission indienne d’IA en participant à l’initiative de développement d’applications (ADI) dans le cadre du programme, a déclaré mercredi un haut dirigeant de l’entreprise.
« OpenAI s’engage à soutenir l’initiative de développement d’applications de la India AI Mission afin de garantir que les développeurs indiens puissent s’appuyer sur nos modèles et offrir des avantages sociaux à grande échelle. Nous sommes vraiment impatients de poursuivre la conversation avec le ministère et d’évaluer les domaines dans lesquels nous pourrions apporter le plus de valeur », a déclaré Srinivas Narayanan, vice-président d’OpenAI.
Identifié comme l’un des sept piliers de la mission indienne de l’IA, l’ADI vise à promouvoir les applications de l’IA dans les secteurs critiques en répondant aux problèmes des ministères centraux, des départements d’État et d’autres institutions.
S’exprimant lors du sommet Global India AI à Delhi, Narayanan a déclaré que l’entreprise gardait l’Inde à l’esprit tout en prenant des décisions importantes dans le domaine des grands modèles linguistiques (LLM).
« Les entrepreneurs comprennent les lacunes du marché. Ils créent des produits innovants et des outils comme ChatGPT les aident à accélérer ce processus de manière totalement inédite. Nous réduisons le coût de l’intelligence artificielle, permettons aux développeurs d’écrire des codes et les aidons à créer des interfaces informatiques entièrement conversationnelles et naturelles », a-t-il ajouté.
Narayanan a également déclaré que le coût et la langue étaient les deux facteurs les plus importants pour l’entreprise en Inde.
« Il y a quelques éléments spécifiques au contexte indien : la langue est évidemment notre priorité et le coût. Ce sont les deux éléments de retour que nous avons reçus de la communauté au cours de l’année écoulée. GPT-4 répond à une grande partie de ces retours », a-t-il ajouté.
Il a déclaré que la société avait amélioré la tokenisation, grâce à laquelle elle a pu utiliser trois fois moins de tokens dans le dernier modèle, pour le traitement des langues indiennes.
La tokenisation est le processus consistant à décomposer un élément d’information, comme une phrase ou un paragraphe, en mots individuels ou « tokens ».
Ces jetons sont les éléments de base du langage, et la tokenisation aide les ordinateurs à comprendre et à traiter le langage humain en le divisant en unités plus simples.
Première publication: 03 juillet 2024 | 18h15 IST
