La nourriture et L’administration des médicaments a rencontré OpenAI pour discuter de l’utilisation de l’IA par l’agence, selon des sources avec connaissance des réunions. Les réunions semblent faire partie d’un effort plus large à la FDA pour utiliser cette technologie pour accélérer le processus d’approbation des médicaments.
«Pourquoi prend-il plus de 10 ans pour qu’un nouveau médicament arrive sur le marché?» a écrit mercredi le commissaire de la FDA Marty Makary. “Pourquoi ne sommes-nous pas modernisés avec l’IA et d’autres choses? Nous venons de terminer notre première revue scientifique assistée par l’IA pour un produit et ce n’est que le début.”
Les remarques ont suivi une réunion annuelle de l’American Hospital Association plus tôt cette semaine, où Makary a parlé du potentiel de l’IA pour aider à l’approbation de nouveaux traitements pour le diabète et certains types de cancer.
Makary n’a pas précisé qu’Openai faisait partie de cette initiative. Mais des sources proches du projet indiquent qu’une petite équipe d’Openai a rencontré la FDA et deux associés du soi-disant département d’efficacité du gouvernement d’Elon Musk plusieurs fois ces dernières semaines. Le groupe a discuté d’un projet appelé Cdergpt, qui signifie probablement Center for Drug Evaluation, qui réglemente les médicaments en vente libre et sur ordonnance aux États-Unis, et recherchez le GPT. Jeremy Walsh, qui a récemment été nommé comme premier officier de l’IA de la FDA, a mené les discussions. Jusqu’à présent, aucun contrat n’a été signé.
Openai a refusé de commenter.
Walsh a également rencontré Peter Bowman-Davis, un premier cycle en congé de Yale qui est actuellement le chef de l’IA par intérim au ministère de la Santé et des Services sociaux, pour discuter des ambitions de l’IA de la FDA. Politico a d’abord signalé la nomination de Bowman-Davis, qui fait partie de l’équipe de dynamisme américaine d’Andreessen Horowitz.
Mercredi par e-mail, Robert Califf, qui a été commissaire de la FDA de 2016 à 2017 et de nouveau de 2022 à janvier, a déclaré que les équipes d’examen de l’agence utilisent l’IA depuis plusieurs années. «Il sera intéressant d’entendre les détails des parties de l’examen« aidées »et de ce que cela signifie», dit-il. «Il y a toujours eu une quête pour raccourcir les temps de révision et un large consensus que l’IA pourrait aider.»
Avant que Califf ne quitte l’agence, il a déclaré que la FDA envisageait les différentes façons dont l’IA pouvait être utilisée dans les opérations internes. «Les examens finaux pour approbation ne sont qu’une partie d’une opportunité beaucoup plus importante», dit-il.
Pour être clair, l’utilisation de l’IA pour aider aux examens finaux de médicaments représenterait une chance de comprimer une petite partie du calendrier de développement de médicaments notoirement long. La grande majorité des médicaments échouent avant de se présenter pour une revue de la FDA.
Rafael Rosengarten, PDG de Genéalis, une société d’oncologie de précision et cofondateur et membre du conseil d’administration de l’Alliance pour l’IA dans les soins de santé, dit qu’il est favorable à l’automatisation de certaines tâches liées au processus d’adoption du médicament, mais dit qu’il devrait y avoir des conseils politiques autour de quel type de données est utilisée pour former des modèles d’IA et quel type de performance modèle est considérable. «Ces machines sont incroyablement aptes à l’apprentissage des informations, mais elles doivent être formées d’une manière afin qu’ils apprennent ce que nous voulons qu’ils apprennent», dit-il.
