En 2024, l’adoption de l’IA a monté en flèche, 72% des entreprises intégrant les outils d’IA dans au moins une fonction commerciale – une augmentation notable d’environ 50% les années précédentes. Malgré cette augmentation, les organisations ont encore des difficultés à atteindre et à mettre à l’échelle la valeur de leurs initiatives d’IA. La raison est claire: les modèles d’IA statiques obsolètes créent des inefficacités, conduisent à des opportunités manquées et produisent des prévisions inexactes.
C’est là que la montée de l’IA agentique entre en jeu.
Contrairement aux agents d’IA traditionnels – qui sont limités par la programmation statique – l’IA agentique récupère, analyse et s’adapte activement aux données en temps réel. Ce changement débloque les informations dynamiques, la prise de décision plus intelligente et l’exécution des revenus plus efficace. Explorons comment l’agent AI transforme les opérations d’entreprise, de la gestion des revenus aux applications du monde réel.
EVP et chef de produit à Clari.
Agents de l’IA vs AI de l’agence: comprendre la différence
Tous les agents de l’IA ne sont pas créés égaux. Les agents d’IA traditionnels fonctionnent dans les limites fixes. Ils exécutent des tâches pré-programmées sans déviation, ce qui les rend idéales pour des fonctions simples et répétitives. Les exemples incluent des chatbots AI de base ou des automatisations basées sur des règles. Cependant, ils n’ont pas la capacité d’apprendre ou de s’adapter, limitant leur efficacité dans des environnements commerciaux complexes et dynamiques.
L’IA agentique change cela. Contrairement aux agents d’IA traditionnels qui suivent les règles prédéfinies, l’IA agentique aide, automatise et optimise activement des processus tels que les flux de travail des revenus. En apprenant de l’évolution des données, il élimine les tâches redondantes et stimule l’efficacité entre les équipes de revenus telles que les ventes, le marketing et la finance.
Pour les équipes de revenus en particulier, cette évolution change la donne. L’IA agentique permet aux entreprises de passer des stratégies réactives à l’exécution avant-gardiste, à améliorer l’efficacité et la précision à tous les niveaux. Les équipes de revenus peuvent désormais adopter une approche très proactive, permettant une orchestration de revenus de bout en bout transparente, une personnalisation avancée, une auto-optimisation continue et des prévisions plus stratégiques axées sur les données.
Pourquoi les CRM traditionnels échouent
Le logiciel de gestion de la relation client (CRM) est depuis longtemps l’épine dorsale des opérations de vente et de revenus. Cependant, à mesure que les voyages des acheteurs deviennent plus complexes et que les marchés évoluent rapidement, les CRM ont du mal à suivre.
Les CRM s’appuient sur la saisie manuelle des données, conduisant à des informations obsolètes, incomplètes et inexactes qui limitent la visibilité des ventes et la prise de décision. En tant qu’outils statiques de tenue d’enregistrements, ils ne parviennent pas à suivre des signaux d’opération significatifs ou à alimenter efficacement l’apprentissage automatique, créant des angles morts pour la prévision.
De plus, le CRMS a du mal à intégrer les données RevOPS, entraînant des informations fragmentées et une incapacité à s’adapter aux stratégies de change ou aux initiatives de croissance.
Pour réaliser une véritable orchestration des revenus de bout en bout, les entreprises doivent aller au-delà du CRMS et adopter des solutions axées sur l’IA qui automatisent les flux de travail, unifient les données et optimisent continuellement les stratégies de revenus.
Comment l’agent IA transforme l’orchestration des revenus
L’IA agentique résout ces défis en intégrant dynamiquement des données à travers les systèmes de revenus, en apprenant de l’évolution des signaux et en optimisant de manière autonome les flux de travail.
Plutôt que de s’appuyer sur les entrées manuelles ou les règles statiques, l’IA agentique aide, automatise et optimise activement tous les aspects de l’orchestration des revenus. Il élimine les tâches redondantes, améliore la productivité de l’équipe et garantit que la prise de décision est basée sur des informations en temps réel.
Cette technologie révolutionne l’orchestration des revenus à travers les manières suivantes:
- Scoring d’opportunités multi-signaux: L’IA agentique évalue les données structurées et non structurées de plusieurs sources pour prédire les résultats de l’accord avec une précision plus élevée.
- Agents d’inspection des accords: Ces outils font surface les offres les plus critiques pour les vendeurs pour hiérarchiser, garantissant que les opportunités de grande valeur reçoivent l’attention dont ils ont besoin.
- Agents d’analyse des pipelines: En analysant continuellement les tendances de l’accord, l’IA optimise la prévision de la précision, la réduction du risque de revenus et l’amélioration de la planification stratégique.
Évaluation du retour sur investissement de l’IA agentique
L’IA agentique autorise les équipes et les entreprises en revenus avec une plus grande efficacité, précision et agilité. Cette technologie offre les trois fronts grâce à des capacités telles que:
- Assure la conformité et la précision: L’IA surveille en permanence les principaux domaines de croissance des revenus tels que les processus d’offre. Cela garantit que les stratégies de vente restent dans les limites opérationnelles et réglementaires.
- Réduit le temps et le coût: En automatisant des tâches longues telles que les prévisions, l’inspection des transactions et la gestion des pipelines de vente, les équipes de vente et de marketing peuvent se concentrer sur des stratégies à fort impact qui stimulent la croissance.
- Minimise les risques: L’IA agentique identifie de manière proactive les risques de revenus, prédisant les pertes potentielles et surfactez les opportunités avant de s’échapper.
- Améliore la prise de décision: Plus l’IA interagit avec les données d’entreprise, plus elle devient intelligente. Au fil du temps, il affine des choses comme les modèles de prévision, optimise les stratégies de vente et entraîne une croissance prévisible et évolutive.
L’IA agentique est l’avenir de la croissance de l’entreprise
Les agents de l’IA ne sont pas seulement une tendance – ils sont une nécessité pour les entreprises de rester compétitives. Le passage des agents d’IA statiques à l’orchestration agentique axée sur l’IA définira la prochaine vague de succès d’entreprise.
Les dirigeants informatiques doivent adopter une approche proactive de l’adoption de l’IA, garantissant que l’IA fonctionne pour eux, pas contre eux. Les entreprises qui maîtrisent l’orchestration des revenus axée sur l’IA gagneront un avantage important dans l’efficacité, la précision et la croissance.
Nous avons répertorié le meilleur CRM pour les startups.
Cet article a été produit dans le cadre de la chaîne Insights Expert de Techradarpro où nous présentons les meilleurs esprits les plus brillants de l’industrie de la technologie aujourd’hui. Les opinions exprimées ici sont celles de l’auteur et ne sont pas nécessairement celles de Techradarpro ou Future PLC. Si vous êtes intéressé à contribuer en savoir plus ici:
