J’ai envisagé des changements tectoniques compatibles comme la technologie dans l’industrie. Bien sûr, l’IA est d’actualité. Il y a quelque chose de plus fondamental, en particulier dans les industries lourdes d’actifs.
Que ce soit une installation de fabrication, un actif énergétique ou des projets de construction à grande échelle, il y a traditionnellement une distinction entre la science appliquée à l’aide de machines et le commerce qui a propulsé les entreprises qui entourent cette technologie.
Les systèmes de contrôle de processus exécutent les machines en premier lieu et sont clôturés des systèmes informatiques complexes exécutant des entreprises du monde entier. Cependant, c’est le combinaison des idées de ces domaines qui alimentent l’intelligence commerciale.
Par exemple, la connaissance de l’offre et de la demande de votre système ERP permet une planification de fabrication optimale. Les informations sur les actifs opérationnelles aident les entreprises à optimiser non seulement leur maintenance, mais aussi leur chaîne d’approvisionnement et d’approvisionnement.
Les silos de données entre ces domaines signifiaient que les utilisateurs sont revenus au système d’information le plus prolifique – Microsoft Excel, créant des classeurs complexes généralement basés sur des exportations de données hebdomadaires ou même quotidiennes.
Mais l’entreprise moderne est une entreprise en temps réel et la valeur de la compression de vos opérations signifie tirer parti des informations dignes de confiance en temps réel qui animent l’action humaine souhaitée.
Entrer technologie de cloud Ce qui trouve fermement sa place dans des entreprises industrielles. Les capteurs n’ont jamais été moins chers et il n’a jamais été aussi facile de prendre des données de ces capteurs et de les saisir dans le nuage. Les idées convaincantes que l’on peut créer en épouser des données opérationnelles et commerciales se différencient. Appliquer la capacité d’IA moderne et le ciel la limite.
Le flux de travail de:
(a) obtenir des données dans le cloud à la bonne fréquence;
(b) le rejoindre ensemble;
(c) Créer des informations axées sur l’IA;
(d) le livrer pour une expérience utilisateur optimale; est une pré-requis.
Les fournisseurs de cloud possèdent une grande technologie de plate-forme, les fournisseurs de contrôle de processus offrent des informations opérationnelles prédictives et les fournisseurs ERP font que votre entreprise via une logique complexe.
Il y a très peu d’entreprises qui tentent de rassembler ces domaines traditionnellement distincts et de faire la greffe dure de passer par toutes les étapes des données à la perspicacité à l’expérience.
Je crois que notre stratégie IFS.AI gagne avec les clients ici – nous ne vendons pas de plate-forme AI ou d’une application AI distincte. Nous faisons le travail acharné de disputer toutes les données nécessaires (dont beaucoup nous avons déjà) pour fournir des cas d’utilisation d’IA spécifiques pour chacune de nos industries cibles et surface cette expérience sur l’expérience que nos clients utilisent déjà – IFS Cloud.
Nous aidons déjà les clients à l’optimisation de la planification de la fabrication, à la planification de la maintenance des actifs et à l’optimisation des services sur le terrain – tous ces cas d’utilisation épousent les données des opérations de base et les données structurées de l’ERP, des actifs, des services sur le terrain. Et nous avons plus de 100 autres cas d’utilisation d’IA industriels que nous privilégions activement notre feuille de route.
Il y a forcément une convergence entre la science et le commerce. Les entreprises qui peuvent exploiter efficacement les logiciels pour démanteler des données SILOS débloqueront la valeur de la transition vers des entreprises en temps réel.
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