- Les chatbots et les vidéos AI utilisent une énorme quantité d’énergie et d’eau
- Une vidéo AI de cinq secondes utilise autant d’énergie qu’un micro-ondes fonctionnant pendant une heure ou plus
- La consommation d’énergie du centre de données a doublé depuis 2017 et l’IA expliquera la moitié de l’informatique d’ici 2028
Il ne faut que quelques minutes dans un micro-ondes pour exploser une pomme de terre que vous n’avez pas ventilée, mais il faut autant d’énergie que de courir ce micro-ondes pendant plus d’une heure et plus d’une douzaine d’explosions de pommes de terre pour un modèle d’IA pour faire une vidéo de cinq secondes d’explosion de pommes de terre.
Une nouvelle étude de la MIT Technology Review a établi à quel point les modèles d’IA affamés sont pour l’énergie. Une réponse de chatbot de base peut utiliser aussi peu que 114 ou jusqu’à 6 700 joules, entre une demi-seconde et huit secondes, dans un micro-ondes standard, mais c’est lorsque les choses deviennent multimodales que les coûts d’énergie montent en flèche à une heure plus au micro-ondes, ou 3,4 millions de joules.
Ce n’est pas une nouvelle révélation que l’IA est à forte intensité d’énergie, mais le travail du MIT expose les mathématiques en termes brusques. Les chercheurs ont conçu ce qui pourrait être une session typique avec un chatbot d’IA, où vous posez 15 questions, demandez 10 images générées par l’IA et jetez des demandes pour trois vidéos différentes de cinq secondes.
Vous pouvez voir une scène de film fantastique réaliste qui semble être filmée dans votre arrière-cour une minute après l’avoir demandé, mais vous ne remarquerez pas l’énorme quantité d’électricité que vous avez demandé pour la produire. Vous avez demandé environ 2,9 kilowattheures, soit trois heures et demie de temps micro-ondes.
Ce qui fait que les coûts d’IA se distinguent, c’est à quel point il est indolore du point de vue de l’utilisateur. Vous ne budgé à des messages de l’IA comme nous l’avons tous fait avec nos messages texte il y a 20 ans.
AI Energy Rethink
Bien sûr, vous n’exploitez pas le bitcoin, et votre vidéo a au moins une valeur réelle, mais c’est une barre très faible pour passer en ce qui concerne la consommation d’énergie éthique. L’augmentation des demandes d’énergie des centres de données se produit également à un rythme ridicule.
Les centres de données avaient atteint un plateau dans leur consommation d’énergie avant la récente explosion de l’IA, grâce aux gains d’efficacité. Cependant, l’énergie consommée par les centres de données a doublé depuis 2017, et environ la moitié de celle-ci sera pour l’IA d’ici 2028, selon le rapport.
Ce n’est pas un voyage de culpabilité, au fait. Je peux réclamer des demandes professionnelles pour une partie de mon utilisation de l’IA, mais je l’ai utilisé pour toutes sortes de plaisir récréatif et pour aider avec les tâches personnelles. J’écrirai une note d’excuses aux personnes travaillant dans les centres de données, mais j’aurais besoin d’IA pour les traduire pour la langue parlée dans certains emplacements des centres de données. Et je ne veux pas paraître chauffé, ou du moins pas aussi chauffé que ces mêmes serveurs. Certains des plus grands centres de données utilisent des millions de gallons d’eau par jour pour rester glacial.
Les développeurs derrière l’infrastructure d’IA comprennent ce qui se passe. Certains essaient de trouver des options d’énergie plus propre. Microsoft cherche à conclure un accord avec les centrales nucléaires. L’IA peut ou non faire partie intégrante de notre avenir, mais je voudrais que cet avenir ne soit pas plein de rallonges et de rivières bouillantes.
Sur le plan individuel, votre utilisation ou votre évitement de l’IA ne fera pas beaucoup de différence, mais encourager de meilleures solutions énergétiques des propriétaires du centre de données. Le résultat le plus optimiste consiste à développer des puces plus économes en énergie, de meilleurs systèmes de refroidissement et des sources d’énergie plus vertes. Et peut-être que l’empreinte carbone de l’IA devrait être discutée comme toute autre infrastructure énergétique, comme le transport ou les systèmes alimentaires. Si nous sommes prêts à débattre de la durabilité du lait d’amande, nous pouvons sûrement épargner une réflexion sur les 3,4 millions de joules nécessaires pour faire une vidéo de cinq secondes d’une amande de dessin animé dansant.
Alors que des outils comme Chatgpt, Gemini et Claude deviennent plus intelligents, plus rapides et plus ancrés dans nos vies, la pression sur les infrastructures énergétiques ne fera que croître. Si cette croissance se produit sans planification, nous allons essayer de refroidir un supercalculateur avec un ventilateur en papier pendant que nous mâchons une pomme de terre brute.
