L’intelligence artificielle (IA) remodèle les lieux de travail à la vitesse de la foudre, mais près d’un tiers des employés ne savent pas comment l’utiliser efficacement. Au lieu de déverrouiller le potentiel de l’IA, de nombreuses entreprises regardent la productivité de productivité alors que les travailleurs ont du mal à s’adapter. Le problème n’est pas l’IA elle-même; C’est un échec de préparer les employés à la collaboration avec l’IA plutôt que pour la concurrence contre lui.
Alors, comment les entreprises peuvent-elles renverser la vapeur?
PDG de Black Isle Group et créateur de Nudge.ai.
Le lac de connaissances de l’IA: une menace pour l’innovation en milieu de travail
Malgré l’adoption généralisée des outils d’IA, de nombreux employés se sentent laissés pour compte. Le rapport de formation en milieu de travail de Corndel 2025 a révélé que:
- 49% des employés pensent que l’IA dépasse la capacité de leur entreprise à les former, créant un écart de compétences qui menace la productivité.
- 54% des travailleurs signalent qu’ils n’ont pas de directives claires sur l’utilisation de l’IA, ce qui conduit à une adoption incohérente.
- 65% des employés souhaitent une formation éthique d’IA, mettant en évidence les préoccupations concernant l’utilisation responsable de l’IA.
- 31% des petites entreprises britanniques hésitent à adopter l’IA en raison d’un manque de compréhension et de soutien.
Les employés ne sont pas seulement incertains de l’IA – ils se sentent laissés pour compte. Sans stratégies L&D structurées qui encouragent la collaboration de l’IA, les organisations risquent de prendre du retard alors que les concurrents intègrent pleinement l’efficacité axée sur l’IA.
Changement de L&D pour permettre la collaboration AI
La formation traditionnelle en milieu de travail se concentre sur le développement de compétences en humaine. Cependant, dans un lieu de travail propulsé par l’IA, les employés doivent apprendre à travailler aux côtés de l’IA – non contre cela.
Voici comment les départements L&D peuvent s’adapter:
1. L’alphabétisation de l’IA pour tous les employés
Les organisations doivent introduire une formation fondamentale d’IA pour démystifier la technologie et montrer aux employés comment l’intégrer dans les tâches quotidiennes. Cela comprend:
- Comprendre les bases de l’apprentissage automatique et des capacités de l’IA.
- Identifier les tâches du lieu de travail que l’IA peut améliorer ou automatiser.
- Reconnaître les implications éthiques de l’IA dans la prise de décision.
2. Formation d’IA spécifique au rôle
Tous les employés n’ont pas besoin de la même formation d’IA. Les équipes L&D devraient adapter les programmes à des fonctions d’emploi spécifiques:
- Commercialisation équipes: Formation sur l’analyse et l’automatisation du contenu propulsées par l’IA.
- HEURE équipes: Comprendre les outils de recrutement et l’analyse des sentiments des employés axés sur l’IA.
- Équipes de service à la clientèle: Tire en tirant des chatbots AI et l’automatisation pour de meilleures interactions client.
3. AI éthique et responsable
La formation éthique de l’utilisation de l’IA doit être une composante centrale de la formation en milieu de travail. Cela comprend:
- Enseigner aux employés comment détecter les biais d’IA.
- Mettre en œuvre des cadres décisionnels pour garantir que l’IA s’aligne sur les valeurs de l’entreprise.
- Conduisant des ateliers interactifs où les employés évaluent les dilemmes d’IA du monde réel.
4. Apprentissage et expérimentation de l’IA pratique
De nombreux employés hésitent à utiliser l’IA simplement parce qu’ils ne l’ont jamais essayé. Les équipes L&D devraient:
- Configurer des «bacs à sable» d’IA où les employés peuvent tester les outils d’IA sans risque.
- Fournir des ateliers guidés sur des applications alimentées par l’IA comme Chatgpt, MidJourney ou un logiciel d’automatisation.
- Offrez des ressources d’apprentissage continues qui évoluent aux côtés des progrès de l’IA.
- Mettez en évidence des études de cas, telles que les programmes de mentorat d’IBM et IBM et les simulations de formation de réalité virtuelle (VR) de Walmart.
5. Collaboration interfonctionnelle de l’IA
La formation de l’IA ne doit pas être cloisonnée dans des départements spécifiques. Au lieu de cela, les organisations devraient favoriser la collaboration interfonctionnelle de l’IA par:
- Encourager les équipes à partager les cas d’utilisation de l’IA et les meilleures pratiques.
- Accueillir des hackathons ou des défis d’innovation axés sur l’IA.
- La création de programmes de mentor IA où les employés avertis en technologie guident les autres.
L’avenir de l’IA dans L&D: quelle est la prochaine étape?
Pour l’avenir, l’IA continuera de révolutionner L&D à travers:
- Chemins d’apprentissage personnalisés: Les plateformes d’apprentissage alimentées par AI peuvent adapter une formation en fonction des progrès, des forces et du style d’apprentissage d’un employé.
- Coachs virtuels alimentés par AI: Les chatbots et les assistants de l’IA offriront des commentaires et des conseils en temps réel lors des exercices de formation.
- Analyse prédictive des écarts de compétences: L’IA peut prévoir les compétences émergentes dont les employés ont besoin, aidant les entreprises à former de manière proactive leur main-d’œuvre.
- Apprentissage immersif sur l’IA: La réalité virtuelle (VR) et la réalité augmentée (AR) créeront des expériences de formation pratique sur l’IA qui simulent les applications du monde réel.
Investissez aujourd’hui pour un gain à long terme
Les entreprises qui investissent dans la formation de l’IA aujourd’hui ne survivent pas seulement à la révolution de l’IA – elles le dirigeront. L’avenir appartient à des entreprises qui adoptent l’IA comme une extension de la capacité humaine, pas un concurrent.
La question n’est pas de savoir si l’IA changera le lieu de travail, mais si les organisations équiperont leur peuple pour le changer.
L&D n’est plus seulement de suivre – il s’agit de ouvrir la voie. Les entreprises qui réinventent leurs stratégies de formation aujourd’hui seront celles qui définiront le lieu de travail axé sur l’IA de demain.
Nous évaluons le meilleur outil d’expérience des employés.
Cet article a été produit dans le cadre de la chaîne Insights Expert de Techradarpro où nous présentons les meilleurs esprits les plus brillants de l’industrie de la technologie aujourd’hui. Les opinions exprimées ici sont celles de l’auteur et ne sont pas nécessairement celles de Techradarpro ou Future PLC. Si vous êtes intéressé à contribuer en savoir plus ici:
