Chaque vide du robot que nous considérons pour la recommandation est mis à l’épreuve dans notre laboratoire de test à Louisville, Kentucky. En plus des planchers de test où nous effectuons nos tests de ramassage contrôlés, nous surveillons chaque vide du robot dans une salle d’essai spéciale remplie de meubles simulés pour évaluer la façon dont il navigue autour des obstacles communs. Au-delà de cela, nous vérifions la capacité de chaque robot aspirateur à engloutir les poils d’animaux sans se boucher ou laisser des mèches en vrac derrière, nous considérons les capacités de nettoyage et nous vérifions à quel point il navigue également aussi.
Plongeons un peu plus dans les principales considérations, en commençant par nos tests de performance.
Métrique de notation du vide du robot
indéfini
| Catégorie de sous-évaluation | Poids | Ce que nous avons cherché | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Performance | 30% | Score de performance extrapolé à partir d’AVG (AVG_SAND + AVG_BLACKRICE) | |||||
| Valeur / prix | 25% | Évaluation des prix de détail Compte tenu de toutes les autres fonctionnalités. c’est-à-dire ce prix semble-t-il juste pour la valeur offerte? Est-il justifié par les performances, les fonctionnalités et l’efficacité de la navigation? | |||||
| Caractéristiques | 15% | Quelles fonctionnalités offrent le vide? Station d’auto-époux? Plusieurs batteries? NAV Tech? Mopping? | |||||
| Temps d’exécution | 20% | Envisagez le score d’efficacité de la navigation (1-10), en fonction du temps pris pour terminer un cycle de nettoyage complet dans la salle de test de navigation à vide du robot CNET Labs. | |||||
| Facilité d’utilisation | 10% | UX – À quel point la facilité / Quikck a-t-elle été l’expérience de configuration? Est-il venu avec une fonctionnalité de maison intelligente? Application pour smartphone? Assist vocale? |
Puissance de ramassage de l’aspirateur du robot
En ce qui concerne les prouesses aspirantes, nous voulons savoir à quel point chaque robot est efficace contre les miettes et autres débris communs, et aussi comment il se comporte contre des particules beaucoup plus petites comme la poussière, la saleté et le sable. Pour le savoir, nous utilisons du riz noir sec et non cuit comme remplaçant pour les miettes et le sable comme analogue pour les particules plus fines.
Dans chaque cas, nous dispersons une quantité contrôlée sur trois étages de test: tapis à faible pile, tapis intermédiaire et planchers de bois franc. Le tapis à faible pile est plus court, moins en peluche avec des fibres plus courtes, donc généralement les aspirateurs du robot ont plus de facilité à en retirer (mais pas toujours). Le milieu de la tonnelle est un tapis plus doux et plus moelleux avec des fibres plus hautes. Il a tendance à être plus difficile pour les vide des robots (mais encore une fois, pas toujours). Ensuite, nous prenons l’aspirateur du robot, vidons soigneusement son bac à poussière, l’envoyons pour nettoyer la zone affectée et enfin mesurer le poids de tout ce qu’il a réussi à ramasser. Cela nous donne un pourcentage de ramassage du montant total. De là, nous répétons chaque course deux fois de plus et en moyenne les résultats.
Au cours des derniers mois, nous avons éliminé notre test de riz noir sur les planchers de bois franc, car, plus ou moins, chaque vide du robot que nous avons testé a marqué près de 100%. Nous utilisons maintenant le test de sable comme référence principale pour évaluer les performances de nettoyage. Nous considérons que tout ce qui est 50% et plus comme un bon score pour le sable.
Test de plancher de bois franc
Test de tapis à faible pile
Test de tapis de pilier
Ces prises de vue à long terme sur la tête montrent chacune la piste d’un Roborock S7 Maxv Ultra car il nettoie notre salle d’essai. Nous attachons des bâtons lumineux au haut du nettoyeur directement au-dessus de l’apport à vide pour avoir une idée de la couverture que le vide offre et de la façon dont il navigue intelligemment. Dans ce cas, le S7 Maxv Ultra est aussi complet et cohérent que les aspirateurs du robot.
Compétences de navigation sur l’aspirateur du robot
Votre vide du robot ne nettoiera pas votre maison aussi bien que capable de le naviguer. Le nettoyeur idéal facilitera la recherche d’espace en pièce et d’éviter automatiquement les obstacles en cours de route, ce qui permet un nettoyage automatisé à faible entretien approprié.
Nous nous assurons d’observer chaque aspirateur du robot car il nettoie pour avoir une bonne idée de la façon dont il navigue, mais pour obtenir la meilleure comparaison de plus de nettoyage à plus de nettoyage, nous prenons des photos d’exposition à longues tête de chacun car il nettoie notre salle d’essai sombre, avec des bâtons de lueur attachés au haut de chacun directement au-dessus de la salle d’aspiration. Les images qui en résultent nous montrent des sentiers légers qui révèlent le chemin du robot alors qu’il navigue dans la pièce et nettoie nos mobilier simulés.
Maintenant, comparez cela à ce prochain GIF, qui vous montre trois courses du combo IroBot Romberba J7 Plus. Remarquez la différence? Le Roomba était moins efficace pour couvrir toute la pièce, manquant le coin inférieur à gauche en deux des trois pistes, et il a eu beaucoup de difficulté à fournir une couverture adéquate autour des jambes de cette table de restauration simulée.
En grande partie, cela revient à la technologie en jeu. Au fil des ans, nous avons toujours noté que les aspirateurs robots qui utilisent la navigation lidar guidée par laser ont tendance à être très bons pour cartographier leur environnement et trouver leur chemin. Pendant ce temps, les caméras de cartographie 3D avec une intelligence de reconnaissance d’objets peuvent donner aux vide des robots la capacité supplémentaire d’identifier et de s’adapter aux obstacles sur leur chemin. Le Roborock S8 Pro Ultra utilise les deux technologies, ce qui aide à expliquer pourquoi il fonctionne si bien ici. Pendant ce temps, le Romberba s’appuie seuls sur les caméras et les capteurs, avec des lasers exclus du mélange.
L’Irobot Romberba J7 Plus a tenu sa promesse de s’éloigner du caca de chien (faux ou autre).
Pourtant, ces caméras sont vraiment utiles. Il suffit de regarder le GIF ci-dessus, qui montre ce qui s’est passé lorsque nous avons mis l’iRobot Roomba J7 Plus à l’épreuve – en particulier, sa promesse d’identifier et d’éviter les déchets pour animaux de compagnie. Avec une variété de caca de chien (je vous assure, faux) éparpillé dans un petit plancher de test fermé, le Roomba a fait de son mieux pour passer l’aspirateur sans en toucher aucun. Il a réussi, ne se heurtant jamais à aucun de nos coincements d’essai dégoûtants.
Le Samsung Jetbot AI Plus a constamment échoué notre test de déchets pour animaux solides. Dans chaque course, il finirait par passer ou pousser l’un de nos modèles de caca de chien.
Maintenant, comparez cela avec le Samsung Jetbot AI Plus, qui promet également d’utiliser ses caméras pour repérer et éviter les excréments pour animaux de compagnie. Le résultat n’était pas génial; À chaque essai, il finirait par tomber sur l’un de nos piles de test. Dieu merci, ils n’étaient pas réels.
